Det har alltid vært en drøm å ha en liten klokke eller en datamaskin som har skjulte ferdigheter. En maskin som kan tilpasse seg og forstå. Jeg husker mange TV-serier og filmer hadde med dataprogram som kunne løse de vanskeligste gåter, eller maskiner som kunne snakke. Brødristeren i Red Dwarf er fantastisk morsom.
Store språkmodeller er en tilnærming til beregninger der maskinen imiterer det å tenke, når en modell får input så svarer den ut på en bestemt måte. Når modellene er kapable og trent på mye data, så blir svaret tekst.
16. april 2026 slapp jeg Rapidscall i Apple App Store. Rapidscall er laget basert på det jeg tenker at man gjør av arbeid i en startup som konkurrerer om å lage den beste språkmodellen. I de fleste startups jobber man med Python, men jeg valgte å gjøre alt i Swift. Og det er mange grunner til det, én grunn er at man kan kjøre Swift på Apple maskiner og ta i bruk operativsystemet for å få et egnet brukergrensesnitt. Men det er også andre grunner, jeg tenker at maskinlæring, kunstig intelligens, er så krevende for en maskin, at man bør bruke språk som kompilerer og som egner seg for effektive beregninger på de maskiner man retter seg mot.
Det er ikke første gang jeg forsøker å få en maskin til å oppføre seg som et menneske. Når jeg først skapte Cafe.no forsøkte jeg å introdusere variasjon i kode, slik at nettsidene skulle oppleves som foranderlige og tilpasset øyeblikket. Men jeg var begrenset til enkle regler. Noen år senere laget jeg program for lineær regresjon som genererte tekst basert på metadata og statistiske tester slik at det skulle være enklere å ta i bruk analyser. Det jeg ønsket meg mest av alt da, var program som kunne visualisere og som kunne skape nesten organiske miljø helt virtuelt. For en del år siden var det klart at mobiler og bærbare maskiner var i ferd med å bli superdatamaskiner med sensorer. Jeg valgte da å sette meg inn i Swift for å kunne lage program for beregninger med mobiler og bærbare enheter.
Bit for bit har jeg gått igjennom det jeg tenker at man må håndtere i et selskap som lager store språkmodeller. Så har jeg laget et brukergrensesnitt for hele prosessen, fra man legger inn data, til å lage tokeniser som gjør tekstbiter om til tall, til man skal trene modeller, og teste de for å generere tekst. Mitt ønske har vært å gjøre alt tilgjengelig for de som ønsker å lage modeller, men som ikke nødvendigvis vil programmere for å få det til å fungere.
Og nå er det mulig. Man kan lage modeller i Rapidscall på samme måte som man bruker de fleste andre program man har på maskinen. På den måten kan man med utgangspunkt i tekster og interesse for kunstig intelligens, lage modeller for de språk man selv ønsker å støtte.
Rapidscall er tilgjengelig i App Store
https://apps.apple.com/no/app/rapidscall/id6749317181?mt=12